- 云原生影响软件开发：云原生技术开始应用于汽车行业云车协同开发，影响汽车软件从开发到优化的全过程。在车辆端用于自动驾驶和智能座舱相关技术开发，在云端支持数据处理与行业链协同优化★★★，其应用场景不断拓展，部分车厂已在多领域应用云原生技术。

　　公有云平台在汽车云服务市场竞争激烈，国内外云服务提供商积极布局，为车企提供多样化解决方案。车企与云服务提供商合作加深★★★，推动汽车行业数字化转型，同时云服务硬件基础设施面临资源短缺，云厂商投资成本增加。

　　今天分享的是★：ResearchInChina：2024年汽车云服务平台行业报告（英文版）

　　- 工具链深度集成：汽车云服务解决方案向深度集成方向演进，实现全链条数据集成与智能决策支持。各供应商推出新方案，如百度智能云3.0、华为星河AI自动驾驶解决方案、腾讯车云一体化数据闭环解决方案和字节跳动多云环境多活架构，具备功能集成度高和工具链完善的特点★★。

　　2024年中国汽车云服务平台行业报告指出，随着智能网联汽车渗透率提升，汽车云服务呈现出多方面发展趋势，涵盖需求增长★★、技术变革与市场格局变化等。

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　　- 应用场景需求多样★★★：在人机协作、智能驾驶数据处理、模型训练优化和OTA等关键场景★★★，云服务需求显著提升，以支持车辆的智能化功能实现。

　　- 智能驾驶推动需求增长：尽管车厂面临成本压力★★★，业务云化步伐放缓，但NOA量产和车载AI基础模型的安装★，增加了对汽车云服务的需求。AI基础模型和NOA对云服务的硬件基础设施和软件解决方案提出更高要求，如大量计算力、数据处理存储、模型训练优化及OTA升级等★★。